当前位置: 首页 -> 焦点

逐浪AIGC丨国产AI大模型狂奔商业应用落地提速

   时间:2023-09-06 12:20   来源:证券之星   阅读量:7729   

21世纪经济报道记者杨清清、实习生何思佳 北京报道

AI大模型市场再度风起云涌。

9月5日,在2023百度云智大会上,百度智能云宣布,千帆大模型平台上月活企业数已近万家,覆盖金融、制造、能源、政务、交通等行业的400多个场景。

与此同时,为帮助企业更快用上、用好大模型,百度全新升级百度智能云千帆大模型平台,推出基于文心大模型重构数字政府、金融、工业、交通四大行业解决方案,还发布了覆盖服务营销、办公提效、生产优化三大领域的11款面向通用场景的AI原生应用,以及推出大模型新生态政策。

而在上周,包括百度、商汤科技、百川智能等企业旗下大模型产品也获批上线。

“模型本身是不直接产生价值的,基于基础大模型开发出来的应用才是模型存在的意义。”百度董事长兼首席执行官李彦宏在2023百度云智大会上表示,“AI原生应用要能解决过去解决不了、或解决不好的问题。百度的目标是打造好大模型的基础能力,支持好AI原生应用开发。”

更快构建智能生态

对于AI大模型而言,其价值体现为如何更快地落地应用。而此次百度智能云开展四项举措,力图帮助企业基于大模型更快构建智能生态。

首先,百度智能云宣布千帆大模型平台全新升级为2.0版本。所谓百度智能云千帆大模型平台是百度智能云在3月推出的一站式企业级大模型生产平台,不仅提供基于文心一言或者第三方开源大模型的大模型服务,还提供全套工具链和开发环境,帮助企业开发自己的专属大模型。

如今,升级后的百度智能云千帆大模型平台2.0纳管的国内外主流大模型达42个,还预置了41个高质量有行业特色的数据集,预装了知识问答、客服对话、代码助手等10个精选应用范式,大幅降低企业使用、训练和推理大模型的门槛。

更为重要的是,除文心大模型之外的第三方大模型,千帆平台2.0并非简单搭载,还具备中文增强、性能增强、上下文增强等能力。

“比如说Llama2虽然是一个英文模型,有了中文增强之后它也能够在国内的中文环境里跑得很好。”百度智能云AI与大数据平台总经理忻舟在接受包括21世纪经济报道在内媒体采访时介绍道。

同时,千帆平台2.0的工具链与算力服务都获得了显著提升。工具链里内置103套高质量的Prompt模版和自动化Prompt工程能力。而基于分布式并行训练策略,千帆平台2.0在万卡规模集群中的加速比达到95%。

此外,千帆平台2.0还为不同模型厂商设计了专用隔离域并提供从模型、数据到日志的全链路加密,保障内容安全和数据安全。

除了对千帆大模型平台进行升级之外,百度智能云还推出基于文心大模型重构的四大行业解决方案,包括数字政府解决方案“九州”、金融解决方案“开元”、工业解决方案“开物”和智能交通解决方案“ACE3.0”。

此外,百度智能云还发布最适用于跨行业通用场景的11款AI原生应用,覆盖服务营销、办公提效、生产优化三大领域,并公布了大模型时代背景下的生态扶持计划,包括发展10家核心综合性伙伴、100家核心应用软件开发伙伴、支持1万家初创企业及广泛支持代理伙伴体系转型升级,将大模型服务触达百城千县。

大模型风云再起

随着首批AI大模型产品正式获批上线,大模型也再度引发外界关注。

除百度“文心一言”外,同日首批国产大模型产品正式面向公众开放服务,包括抖音、智谱 AI(智谱清言)、中国科学院(紫东太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商汤(商量 SenseChat)、MiniMax(MiniMax 开放平台)、上海人工智能实验室(书生通用大模型)等。

科大讯飞是目前对全民开放大模型中首家A股上市公司。

相较于上半年,当前大模型总体而言有所降温,但其应用正在持续深入。

“大模型最开始作为一个新生事物大家去了解它的方方面面,现在逐渐从去了解变成了去使用,甚至很多是进入了真正的业务落地过程。”在接受包括21世纪经济报道在内的媒体采访时,百度智能云副总裁朱勇表示,“大模型表面上看起来可能没有那么热了,但实际上大家在不断去打磨产品,优化这个商业的流程。”

“经过这么大半年时间,现在热度是稍微有一点下降,但是大家对这个事情认真的程度、专注度或者说专业度其实是上升的。”忻舟则指出,“我们发现这个市场是越来越理智,应用也越来越深入。从应用对企业的价值来说,我们现在看到的办公、营销、客服等高频应用,大模型确实有非常大的效率提升的价值。”

与此同时,当前一系列AI大模型产品获批上线,也预示着当前我国AI监管与鼓励并重的策略。面对生成式 AI 发展重要时点,我国正在迈入大模型发展红利期。

据开源证券研报分析,随着大模型牌照首批迅速上线,应用端有望迎来繁荣发展期,技术实力强、用户体验好的AIGC 产品有望快速占领高市场份额。应用的发展需要强大的推理端算力支撑,有望带来算力需求的快速增长。

郑重声明:此文内容为本网站转载企业宣传资讯,目的在于传播更多信息,与本站立场无关。仅供读者参考,并请自行核实相关内容。